3月18日，阿里云与百度智能云同日官宣涨价。
双方涨价核心原因均基于全球AI 需求爆发，算力供需不匹配，且芯片、服务器等核心硬件成本大幅上涨，为了保证服务稳定、不降级而进行的调价。
另外，据第一财经记者了解，字节跳动旗下云厂商火山引擎虽暂未披露涨价动作，但为了合理调配资源，保障订阅用户体验，火山引擎Coding Plan对部分优惠活动进行阶段性调整，暂停首购特惠福利。
今年以来，已有多家云厂商宣布涨价，包括AWS、谷歌云、腾讯云等。这波全球多家厂商的涨价潮，本质是行业需求、成本、供给等因素综合影响的结果，也是AI基础设施从野蛮生长开始走向成熟商用的转折点。
云厂商密集涨价
今年1月，AWS宣布对用于大模型训练的EC2实施15%的价格上调，谷歌云宣布将对数据传输服务、AI和计算基础设施等服务进行价格上调，最高涨幅达100%。
3月11日，腾讯云发布公告称，为了持续提供稳定优质的大模型服务，腾讯云智能体开发平台将对部分模型的计费策略进行优化调整，主要包括模型价格调整与公测模型结束免费。其中，GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5三个模型将结束限时免费公测，转为正式商用服务，根据模型调用按量计费。
市场监管部门依法向社会公布监督抽检结果，已按有关规定及时开展核查处置，严格控制食品安全风险。
配资网站财政部、央行、金融监管总局日前联合出台《个人消费贷款财政贴息政策实施方案》，自2025年9月1日至2026年8月31日，对符合条件的消费贷款按年1个百分点给予贴息，最高不超过贷款合同利率的一半。政策直指汽车、养老、教育、文旅、家装等重点领域，单笔5万元以下消费也在支持之列。
3月18日，据百度智能云披露，受全球人工智能应用快速发展影响，算力需求持续攀升。核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨。为保障平台长期稳定运行与服务质量，对部分产品价格进行结构性优化。
阿里云也在今日发布公告称，因全球AI需求爆发、供应链涨价，行业核心硬件采购成本显著上涨，阿里云AI算力、存储等产品将最高涨价34％，本轮涨价将从2026年4月18日起正式调整。
阿里云此轮涨价包括：平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%-34%；文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%，影响容器计算服务、云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版、智能计算灵骏、数据传输服务等多个产品。
从具体产品来看，这是阿里平头哥真武芯片首次出现在阿里云官网，这款曾在新闻联播露面的阿里AI自研芯片正在成为阿里云收入值得关注的一个新增长极。另一方面，记者关注到，本轮阿里云调价还是主要面向CPFS等重AI场景的需求，传统云计算的需求情况仍有待观望。
有知情人士对记者透露，阿里云此轮涨价的一个重要原因是“Token调用量暴涨”。春节期间，AI Agent应用爆发，阿里云的MaaS业务百炼在今年1-3月创下了历史最高增速。阿里云正在将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜。
此前，阿里刚刚成立了Alibaba Token Hub（ATH）事业群，包括通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部，以“Token”为主线整合AI版图。从这项调整来看，阿里巴巴的AI战略和业务指标或许正在向“Token”消耗可能带来的商业化目标靠近。
涨价背后的原因
涨价潮的直接原因是OpenClaw所引爆的Token消耗。
随着“龙虾”的爆火，行业普遍提前了预判智能体落地的时间，同时C端智能体部署门槛的降低，也意味着未来云厂商的算力收入可能不再局限于企业用户，Token业务所带来的普通用户、开发者和OPC（一人企业）群体可能成为收入增长的重要部分。
银河证券研报显示，OpenClaw连续多日位居OpenRouter每日热门应用第一，其Token消耗量远超第二名。2026年3月首周平台处理量达14.8万亿Tokens，较年初一周翻倍，其中Agent驱动的工作流输出Token已超过平台总输出的一半，标志着AI产业价值从模型能力向任务完成能力迁移，对算力基础设施产生结构性冲击，推动推理需求向“中心+边缘”计算协同扩展。
Forrester副总裁兼首席分析师戴鲲对记者分析称，这一轮云厂商涨价的特点是结构性上涨，主要集中在GPU云算力、高性能存储、AI网络等领域，而非通用算力的全面提价。涨价的核心原因是Agentic AI在近期模型能力提升、OpenClaw现象级采用及其他因素的推动下加速落地，带来大模型训练与推理需求的快速放量，叠加高端芯片、HBM、能耗与交付资源阶段性承压。
虽然云厂商集体迈入“普涨”阶段，但此前行业“盛行”的价格战便就此结束了吗？
对此，戴鲲表示，涨价不等于云厂商价格战结束，而是低端资源竞争放缓、高端资源价值回归。接下来云厂商竞争焦点将从价格转向谁具备更可预测的算力交付能力、更高的单位算力效率，以及更成熟的行业化AI落地能力。未来AI算力需求仍将在一段时期内保持稳定增长，预训练增速放缓，但调优特别是推理持续快速增加。不过，先进GPU、内存、电力与散热等供应链的价格波动也可能给云厂商带来压力。
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陈杨园
吕倩
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