配资炒股是否支持多账户从单一芯片峰值到系统级优化解法智算加速进入Agent时代丨新经济观察

封面新闻记者付文超

随着AI应用加速演进，算力竞争正从单一芯片峰值性能向系统整体效能延伸，如何提升有效Token吞吐，成为智能计算发展的重要课题。

10月22日，在成都举行的2026中国计算机大会（CNCC 2026）上，海光信息携全系芯片及解决方案亮相，并围绕“数聚驱动，智算未来”大会主题，分享面向Agent高通量推理的系统级优化思路。

Agent应用加速发展，推动大模型从单次问答向自主规划、连续执行演进。多轮推理、工具调用和长上下文处理带动Token需求持续增长，对算力系统的并发处理、响应速度及持续服务能力提出更高要求。

然而，芯片峰值算力并不等于实际产出。计算等待、通信延迟、数据搬运及任务排队等问题，都可能制约算力资源的有效利用。如何突破系统瓶颈，让更多算力转化为有效Token，成为提升智能计算效率的关键。

海光信息智算量化设计专家孙建鹏提出，Token高效吞吐需要统筹“算、传、存、调”全链路优化。在服务时延与成本约束下，通过计算、通信、存储和调度协同，减少资源空转与无效数据搬运，提升系统整体计算效率，让峰值算力更充分地转化为实际业务产出。

面对高通量推理需求，CPU与智能计算芯片的协同价值进一步凸显。海光信息总裁助理兼智能计算产品部总经理杜夏威指出，Agent应用涉及复杂的任务编排、数据处理和资源调度，CPU在智能计算系统中的作用日益增强。同时，大模型训练与推理仍需要高密度并行计算支撑。两类计算需求相互交织，推动异构计算架构向深度协同演进。

依托CPU与智能计算芯片双芯协同，海光积极推动计算资源、数据传输、存储访问及任务调度的系统级优化，贯通应用、框架、算子、运行时与硬件等多个层级，减少计算等待和资源闲置，提升复杂负载下的整体计算效率。